第一，我们需要了解客户是如何通过关键字找到我们的产品的。每个人都应该说“重量”吧。比重越大，表现的机会越多。

的确，权重是提高自然搜索的流量的重要因素，但我们的产品标题和细节页面没有这个关键字，就无法进行搜索，因此标题也很重要。

如何迅速提升淘宝自然搜索流量？

咱们不妨想一想。有别的原因吗？其实还有一点，大家都很重视，但是大家往往都忽略了，那就是标签。

这里有三个点对商店升级的影响。今日，将和大家一起来破译自然流量大巴车，洞穿淘宝流量之门。

第一，提高权重。

为了提高权重，我们必须了解权重的主要构成要素，然后根据这些要素进行分类。其构成要素主要有：店铺层次(更多为一种转化)、点击次数、收藏次数、dsr次数、销售次数、访问深度、旺旺回复速度等。

以上因子优化方向都是重复的，这里简单说一下3点。

商店等级：商店等级是根据近30天的销售额直接计算出来的。在不同的层次上，获取流量的途径有很大的差异，基本上是这样划分的：第7层占分类店铺的1%，第6层占分类店铺总数的4%，但这两个层次的店铺可以获取40%的流量；第345层占店铺数量的25%，基本可以获取40%的流量；而12层占店铺数量的70%，只获取20%的流量。

所以我们的12级店铺会不会觉得没有希望了呢？

如果淘宝没有为我们关闭一扇门，那么它将为我们打开一扇窗。突破低层次、没流量、再也没有转化的瓶颈最好的办法就是：直接推广、直接上手。真的不能再补两刀试试(风险慎用)

网通和网店层次并无关系，只是用钱购买黄牛票获得流量和成交。但仅获得显示是远远不够的，如果只有显示没有点击，即使给钱估计也是得不到显示，有了点击但没有转换，钱也是白费。因此，我们首先要维护好车辆图表，以便得到更多的显示和点击，其次我们要做好详细页面，通过活动获取一定的销量，以带来转化。

dsr动态服务评分：包括描述相符、服务态度、物流服务58电商6论坛，说的比较直白一点，看看我们的商品如何，服务质量如何，以及物流速度态度等等，如果服务质量好，自然好评也会多；但有一点，我们常常忽略的是，物流，是对顾客最直接的印象，我们常常在顾客下单时，默认某一件快递，但也许这件快递在当地不受欢迎，或者某一顾客对这件快递有一些偏见，那么我们很可能会得到一个令人惊讶的差评，因此在选择物流时，最好问一下顾客的需求。一件好的物流还必须要有一个精致的包装，至少要体现出对宝贝的重视，一个简单的例子：在日常生活中，如果我们买东西或送礼物的包装破旧不堪，就会让人觉得这种东西并不怎么样。销售一种商品，首先要尊重自己的这一商品，首先要包装好。

动感评分是没有默认评分的，所以默认评分对动感评分没有任何影响，那么让不评分的客户给五星好评也是提升dsr的一个重要捷径，这里还是想一想，虽然好评回馈是违规的哈，

访问深度：访问深度似乎对权重没有多大影响，但实际上却有很大影响。为何能让客户深入了解？由于商店里还有许多其他的商品，使顾客有参观的价值。

举例来说，当我们购买衬衫时，我们的商店就是衬衫商店，如果商店里有很多衬衫，我们就会去看看其他商店，但如果商店里有裤子或T恤，我们可能会离开。这个例子说明了小商店精益求精的重要性，小商店并不意味着卖的东西少，而是要专注于某个小领域。实际上小而精的提升触角是小的，通过一两款引流款的带动全店销售才是大的。店里的权在产品上的提升还是原点，选择比努力更重要，有了好质量、好市场的商品才是优化的前提，不然就只是空谈，做小而精可以专注，专注可以更好的了解，了解可以更好的找到方法。

第二，标题优化。

哪种标题才是好标题呢？

一个能产生尽可能精确的访问量的标题就是一个好标题。其中包含两个问题：关键字流量最大化和关键字高度相关。

关键字流量最大化。

商品在日常销售中，流量的主要来源或许会发生变化，流量将有上升的空间和必要，标题也必然是优化的对象，如何优化标题以获得更多流量？这需要借助两种工具：业务参谋人员和Excel。

在商品资源中找到最近的关键字，下载到桌面自然产生excel表格，再创建新文档罗列出最小单词，比如：“女款衬衫”等关键字可以分成58个词和58个词的“女款衬衫”6个论坛，然后以最小的词组为单位，通过文本筛选找到关于该词的最新数据。好的资料保存。这里不再赘述excel操作方法。就是百度

关键词之间具有高度相关性。

关键词的相关性与宝贝类目和属性的相关性，这一点不难理解，也很容易操作，但我们有一个操作过程中的流量比较大的时候，就会习惯性地乱加一些关键词：比如纯棉的雪纺关键词。如此虽然暂时引流到店里，但引流不准对点击率和转化率都是伤害，反而对权重有很大的影响。实际上优化标题就是寻找单词和合成单词的过程，寻找客户最近搜索的热门单词，然后把热门单词和合成单词结合起来，保证不超过60个字符。但必须确保相关性。

第三，标签匹配。

淘宝网的流量匹配变得越来越精确，一件商品能否被买家接收，很大程度上取决于商品标签和人群标签的匹配程度，以及匹配程度如何。然后我们的标签越多就能匹配越多的人群，当然我们的标签要准确，否则拉高流量也只是为了降低我们点击的转化率。因此，我们怎样尽可能多地给货物贴上正确的标签呢？

先来看看标签形成的基本原理：

购买者在日常购买过程中会慢慢给自己贴上标签，如性别、家庭地址、职业、年龄、家庭人口、购买习惯等，但这个标签也会发生变化，就像某个购买者平时很拮据，但突然有一天，他的消费习惯就会立刻改变。但无论如何变化，系统给买家的标签肯定是非常精细的。

货品上架后，我们会给货品贴上标签，例如：类目、属性、价格等，但这个时候标签只是初步的产品类目属性标签。此时系统将根据我们的类目属性匹配一定的流量，通过点击和转换以及收藏和购买，慢慢转换为购买匹配标签。

举例来说：我们卖的亚麻衬衫价格在150元左右，系统会匹配一些喜欢亚麻服装的人，喜欢亚麻衬衫的人，购买力一般的买家进来。所以当我们这里有20-30岁的消费者点击购物时，那么系统就会将20-30岁的消费者与我们的商店进行捆绑。但这种人群并不完全覆盖，因为我们还有其他年龄层的人群也有购买此产品的习惯，比如，如果在30-40岁的人群中，没有30-40岁的人群多次购买此产品，那么系统就不会提供这种人群，但如果此类人群的购买力还不错，那么我们将浪费大量的精准流量。

怎样才能尽可能多地找到我们的标签群呢？

第一，我们必须对自己的产品有一定的了解，我们的产品消费者群是哪一类人，如果这些人都不太清楚，那我们这个行业也不会有什么情况。第二，我们也可以通过商务顾问搜索人群画像58电商6论坛，通过关键词找到搜索人群的特点。发现这些人群特征后，我们要做的就是在这类人群中推广。

一、老客户，无意老客户是非常精准的人群，老客户回购率对权重也是比较理想的。但最近老顾客SD的检查力度加大了。

直通车，直通车推广现在基本是各种良药的救命稻草(质量差也没办法)，

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