第一步:购买者进入淘宝。淘宝立即识别买家标签。在统计学中，这些标签被称为抽样条件。

第二步:

根据该买方的标签找到类似的人。统计学称为根据条件抽样。

第三步:

根据类似的人找到他们共同喜欢的宝物。在统计学中，在家比较样品的共性。这些宝物储存在被称为精库人群库的数据库中。

第四步:

在淘宝的所有类型的宝物中，找到类似样品库的宝物。形成宝物收藏。

这些宝物集会展示在该买家面前。相似度越高，排名越高。

统计学称为模板比较。到此，一个千人千面的实现过程已经完成。

千人千面只是改变了产品的表现方式。

与以往的方式相比，它改变了什么？

方式1:销售量权重排行榜:表现为实力垄断，等于杀死市场活力。

方式2:下架时间排序:表现为平均分配，等于不鼓励创新。

方式3:千人千面排行榜:同质化产品强者强，鼓励收费普及。

一般来说，淘宝店标签的形成需要很长的过程，产品逐渐积累，作为淘宝店，利用淘宝千人千面的规则达到正确的推进效果是最合适的。